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Neural Interfaces(BCI, neural decoding), Evaluation & Datasets, LLM, VLA, Agent 등 어떤 연구 주제든 열려있습니다. 흥미로운 AI 연구 협업이라면 언제든 환영합니다!
News
NeurIPS 2026 Top Reviewer로 선정되었습니다 (E&D Track). 🏅
저희 논문 SPIA가 ACL 2026 (Main Conference)에 게재 승인되었습니다. 🎉
EEG 감정 인식 리뷰 논문과 EEGEmotions-27 데이터셋 논문이 IEEE Access에 게재되었습니다.
숭실대학교 박사 과정 시작 (컴퓨터공학 전공).
㈜아이티노매즈 인수합병에 따라 ㈜티사이언티픽에 AI Research Engineer로 합류.
㈜아이티노매즈에 AI Engineer로 합류.
Subject-level inference for realistic text anonymization evaluation
Myeong Seok Oh, Dong-Yun Kim, Hanseok Oh, Chaean Kang, Joeun Kang, Xiaonan Wang, Hyunjung Park, Young Cheol Jung, Hansaem Kim
ACL 2026 (Main Conference)
EEG-Based Emotion Recognition: A Review and Emerging Paths
Huy-Tung Phuong, Eun-Tack Im, Myeong Seok Oh, Gwang-Yong Gim
IEEE Access
EEGEmotions-27: A Large-Scale EEG Dataset Annotated With 27 Fine-Grained Emotion Labels
Huy-Tung Phuong, Eun-Tack Im, Myeong Seok Oh, Gwang-Yong Gim
IEEE Access
Modeling Customer Satisfaction based on Kano Model from Online Reviews: Focused on Deep Learning Natural Language Processing
Myeong Seok Oh, Taehoon Kim, Eun-Tack Im
2022 IEEE/ACIS 7th International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science (BCD), pp. 22–26, IEEE
The Effects of Product's Visual Preview and Customer Review on Sale Performance in Mobile Commerce
Eun-Tack Im, Huy-Tung Phuong, Myeong Seok Oh, Jun-Yeob Lee, Simon Gim
Studies in Computational Intelligence
The Effects of Product's Visual Preview on Customer Attention and Sales Using Convolution Neural Networks
Eun-Tack Im, Huy-Tung Phuong, Myeong Seok Oh, Jun-Yeob Lee, Simon Gim
Studies in Computational Intelligence
멀티모달 데이터 프라이버시를 위한 Agentic 시스템
멀티모달 전반에서 개인정보를 탐지·추적·비식별화하는 AI 연구. 연구 설계와 모델링을 주도.
서버 메트릭 시계열 이상 탐지·장애 예측
Agentic 보안·관제 솔루션의 일부로, 다변량 서버 메트릭 시계열을 대상으로 한 이상 탐지·장애 예측 AI를 개발. 모델링·벤치마크 설계·데이터 분석을 담당.
이미지 비식별화를 위한 Scene Text Editing
한국어 장면 텍스트(scene text) 속 개인정보를 대상으로, Diffusion 기반 이미지 편집 모델과 벤치마크를 개발. 합성 데이터 생성 파이프라인을 구축하고 벤치마크 실험을 수행.
이미지 비식별화를 위한 Face Swap
이미지 비식별화를 위한 Diffusion 기반 얼굴 교체 파이프라인을 개발. 포즈와 표정을 유지한 채 참조 얼굴로 교체하며, ReferenceNet 기반 스왑 모듈을 통해 블러·모자이크 방식보다 이미지의 활용도를 높임.
텍스트 개인정보 탐지·비식별화
대화형 텍스트를 대상으로 AI 기반 개인정보 탐지·비식별화 기술을 개발. 모델링 스택과 실무용 웹 애플리케이션을 구축.
- 숭실대학교2024.03 – 재학박사 · 컴퓨터공학
- 2023.04 – 현재㈜티사이언티픽2023.04 – 현재AI Research Engineer, AI Lab
AI 연구 전 주기: 데이터, 모델링, 평가, 논문화.
- 2022.06 – 2023.04㈜아이티노매즈2022.06 – 2023.04AI Engineer, R&D Center
데이터 구축·학습·평가·배포 전반에 걸쳐 AI 모델 개발을 수행.
- 숭실대학교2020.03 – 2022.02석사 · 컴퓨터공학
- 숭실대학교2014.03 – 2020.02학사 · 경영학부